Experiment

Backlog Visualisierung

Prognosen ohne Schätzrituale: Wasserstandslinien, statistische Bandbreiten und Trends aus dem, was die Organisation tatsächlich liefert.

Trendbasierte Visualisierung eines Product Backlogs

Kurzfassung

Das Problem entsteht an der Schnittstelle zwischen agil arbeitenden Einheiten und einer Umgebung, die an Meilensteinen hängt.

Statt Zukunft zu simulieren, wird der Ist-Stand des Backlogs auf drei Ebenen als Trend sichtbar gemacht, mit Bandbreiten für Worst, Best und wahrscheinlichen Fall.

Der Zweck ist keine Statusmeldung, sondern eine Frage an die Organisation: Sollen oder müssen wir unser Verhalten ändern?

Vorgestellt auf der LeSS Conference 2023 in Berlin, gemeinsam mit Frank Preiß, BMW.

Motivation

Eine der größten Herausforderungen bei der Einführung agiler Arbeitsweisen oder von LeSS in der skalierten Produktentwicklung ist der Umgang mit den Schnittstellen zwischen der Einheit, die agil oder mit LeSS arbeitet, und den umliegenden Abteilungen, die an Meilensteine einer wasserfallartig organisierten Umgebung gebunden sind.

Das ist zum Beispiel dann der Fall, wenn Sie Scrum, LeSS oder eine andere agile Arbeitsweise nur in einem kleineren Teil Ihrer Organisation oder nur in einem Teilprojekt einführen. In diesem Fall muss der Product Owner häufig Absprachen oder sogar Zusagen mit konkreten Lieferterminen gegenüber Partnern eingehen.

Eine Möglichkeit besteht darin, den Aufwand für alle Elemente im Backlog zu schätzen und die Velocity der Teams zu messen. So könnte der Product Owner vorhersagen, wann ein Bündel von Aufgaben zu einem vereinbarten Meilenstein fertig ist. Das ist jedoch höchst spekulativ und untergräbt jeden agilen Ansatz, weil es eine Analyse- und Designphase vor der Entwicklungsphase einführt. Das ist ein sequenzieller Lebenszyklus, ein Wasserfallprozess.

Statt die Zukunft zu simulieren, mache ich den Trend dessen sichtbar, was die Organisation tatsächlich tut.

Ich experimentiere seit mehr als zehn Jahren daran, dieses Problem zu lösen und die negativen Effekte zu minimieren. Anders als der Ansatz, die Zukunft mit Hilfe einer Monte-Carlo-Simulation vorherzusagen, nutze ich eine trendbasierte Visualisierung des Product Backlogs. Das erhöht zunächst die Transparenz, indem der aktuelle Fortschritt auf Gesamtebene und auf drei Backlog-Ebenen sichtbar wird.

Kombiniert mit einem statistischen Ansatz (Standardabweichung und Warteschlangentheorie) lassen sich Prognosen für den schlechtesten Fall, den besten Fall und den wahrscheinlichen Fall erstellen. Dieser Ansatz gibt also einen Hinweis darauf, wie die Zukunft aussehen würde, wenn die Organisation ihr Verhalten beibehält.

Der eigentliche Zweck

Sollen oder müssen wir unser Verhalten ändern?

Ziel ist es, die Organisation zum Nachdenken zu bringen. Es geht also nicht nur darum, einen Bericht zu erzeugen. Es geht darum, das Verhalten einer Organisation über die Zeit zu reflektieren und anzupassen.

Mit diesem Ansatz können einige meiner Kunden sehr schnell und ohne Schätzungen der Teams bestimmen, wie viel Aufwand, Zeit oder Geld ein neues Backlog Item (Thema, Feature oder User Story) oder ein Release-Zyklus benötigt.

Aus der Praxis

Auf der LeSS Conference 2023 in Berlin haben Frank Preiß (Domain Agile Master bei BMW) und ich diesen Ansatz vorgestellt und unsere Erfahrungen aus der Praxis geteilt.